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數據如何為人力資源人員與最合適的外部招聘人員進行配對



"The Asia Recruitment Award is the oscars of the recruitment industry. A display of the best of the best!"
Start your entries preparation early.
Open to both in-house recruitment & talent acquisition teams and recruitment solution providers.

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本文章由FindRecruiter的Howard Sung撰寫。

似乎沒有人會記得,對上一次盲目購物是什麼時候。盲目購物的意思是購物之前沒有對產品、餐廳或度假目的地進行任何資料搜集。數據就是這樣改變我們的日常生活-它鞏固我們的判斷和決定,包括做什麼、何時、何地、以及怎樣去做,不過「誰做」又如何呢?

根據2018年《全球領導力展望(Global Leadership Forecast 2018)》,精通數據運用的公司在文化優勢、未來願景、實驗思維和組織靈活度等方面均有領先同行的競爭優勢。有人說人力資源坐擁數據金礦,擁有涵蓋人才吸納、成長、發展到最後流失的資訊。透過利用所有數據點,我們可以在迫切的人力資源問題上作出更明智的決定,例如需要提供什麼培訓、在哪裡進行招聘、何時晉升人才、以及如何激勵優秀員工。

雖然數據能夠提供支援,但它也不是完全準確無誤的。歷史數據點有其局限性,尤其是大家期望公司更具創新力。人力資源也需要變通,以往可行的方法,或將無法準確預測今天或未來會發生的事情。

亞馬遜等大公司早已自行投資巨額發展人工智能招聘工具,結果發現它對女性深存偏見,最終決定取消整個項目。作為人力資源專業人員,我們決不能陷入認為機器人工作比人類好的「自動化偏見」。

畢竟,人事部最具影響力的任務是為企業帶來人性化。現存和潛在的人才會受公司的正面文化、同事和共同使命而吸引,沒什麼比真人分享更有效了。

FindRecruiter支持這種人性化接觸,同時結合科技,以簡化與外部招聘人員的互動。利用數據評估招聘人員專長和求職者履歷,並與公司的特定招聘要求進行配對,我們致力幫助公司更快建立更強大的團隊。

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