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作者Tess Lumsdaine和Jonathan Isaacs建議，採用平衡人類與人工智能的策略可帶來大量機遇，但企業須識別風險和人工智能差距，確保部署最佳實踐，並為後續應用建立健全的治理框架。
Authors:
• 貝克·麥堅時律師事務所香港僱傭及薪酬業務主管Tess Lumsdaine（下圖左）
• 貝克·麥堅時律師事務所亞太區僱傭及薪酬業務主管Jonathan Isaacs（下圖右）
人工智能於2023年為各行業帶來變革性影響。人工智能在內容創作方面的應用令大眾著迷，例如撰寫學術論文或生成超真實圖像，並逐漸融入企業的日常營運之中。
目前在招聘和人力資源管理範疇，人工智能被用作提升現有流程和功能，朝著數碼化又踏前一步。採用平衡人類與人工智能的策略可帶來大量機遇，但企業須識別風險和人工智能差距，確保部署最佳實踐，並為後續應用建立健全的治理框架。
人工智能在人力資源範疇的無限潛力
人力資源部門採用人工智能有助提升生產力，減省人手操作，以釋放更多資源管理企業最寶貴的資產 — 員工。當中的好處亦不止於此。
增強決策能力
人力資源專業人員一直致力作出具數據支持的明智決策。人工智能主導的演算法可分析大量數據，提供關於模式和趨勢的寶貴見解。例如，人工智能工具可整理來自電郵或訊息回饋、以及定量指標的數據來協助進行績效評估，讓人力資源和管理人員騰出時間專注於員工輔導，以及與他們進行職業規劃對話。人工智能工具亦可協助識別與高員工流失率相關的問題，或綜合和分析員工敬業度或離職調查的回饋。
提高效率
人工智能可提高時間效率，尤其是招聘相關活動。從起草職位簡介、篩選履歷或求職影片、以至篩選候選人，有賴人工智能迅速分析大量資訊的能力，許多步驟均可自動化。人工智能工具亦可協助員工使用系統和網路，或起草員工指南等基本人力資源內容，以簡化入職流程或員工自助培訓。
技能配對
具備足夠的歷史數據來建立全面客觀的標準，人工智能工具可將候選人或現有員工與職位空缺進行高效配對，優化招聘或調職流程，並提高員工績效和業務生產力。在招聘方面，人工智能工具或適用於招聘有大量候選人申請的明確職位，例如實習生計劃或初級行政職位。
減少偏見
透過在建立演算法時導入客觀標準和「乾淨」數據，人工智能可消除招聘、晉升和績效流程中的人類偏見，促進多元化，建立更共融和代表比例更平衡的勞動力。
人力資源領袖有何要注意
儘管有這些好處，但人力資源領袖決定將人工智能納入人力資源流程時，必須考慮一些潛在風險。
資料保護注意事項
透過人工智能收集和處理個人資料，或將個人資料供人工智能使用，須考慮數據保護法規和要求。在香港和內地等許多司法管轄區收集資料時，會附帶通知或同意聲明，訂明個人資料的用途、個人資料傳輸對象、以及是否涉及跨境傳輸。如果新增個人資料作人工智能使用用途，企業或需重新審視其資料收集通知或同意聲明。
個人資料也可能透過第三方系統提供，這些系統在資料收集、使用、管理和披露方面未必具備同等的保障措施。企業必須對服務供應商進行盡職調查，並制定涵蓋充分管控和保護的服務協議。
人工智能具體法規
在業務運作中部署人工智能仍處於起步階段，各國政府亦正努力應對人工智能監管的問題，企業須確保掌握有關人工智能的最新具體法規。
算法偏見或非法歧視
雖然人工智能減少了人類的偏見，但如果人工智能模型是基於小規模或偏頗的資料進行訓練，那麼使用人工智能進行招聘可能會面臨非法歧視的風險，除非僱主能夠充分證明決策不受性別等受保護的屬性影響。若然僱主僅依賴人工智能進行決策，但對其運作原理沒有全面了解，可能難以證明這一點。
即使不存在非法歧視，人工智能工具也可能延續現有的偏好或偏見。例如，如果僅使用公司歷史數據來訓練人工智能模型，那麼人工智能工具可能會偏向與現有員工具有相同特徵的候選人。
洩露機密和專有資料
如果僱員在僱主不知情下使用人工智能並刮取業務數據，可能會對企業的智能財產帶來風險，或在未經批准下披露企業的機密資料或商業機密。若尚未發生上述情況，人力資源部門應及早向僱員（包括人力資源團隊）發出有關允許使用人工智能工具的明確指示。
失去信任和反抗風險
關鍵挑戰在於部署人工智能以提高生產力的同時，亦要避免過度使用，以免削弱員工的信任。使用生產力追蹤器是一個好例子。製造業等行業長久以來一直使用這項工具，但「bossware」的興起，使辦公室和遙距工作人員受到更嚴密的監控，包括記錄他們的按鍵、點擊和閒置時間。
企業應因應需管理的具體問題來部署任何技術，並與僱員就技術的運作、以及資料的用途進行清晰的溝通，否則會導致僱員參與度下降、集體行動或罷工、甚至提出法律訴訟。
實用心得
人力資源領袖毋須氣餒，上述風險早已存在於人力資源團隊或企業執行的許多現有職能之中，十分尋常。
應：
- 與候選人和僱員清楚說明是否以及如何使用人工智能。保持透明度對於培養信任非常重要。
- 對正在使用的任何服務供應商或平台進行適當的盡職調查，並確保任何服務條款均符合法例並為企業提供充分的保護。
- 確保人工智能模型使用具代表性、多元化和公正的資料進行訓練。對人工智能系統進行定期監管和審計，對於減少偏見和非法歧視至關重要。
- 與候選人和僱員保持溝通，以便儘早提出問題或疑慮並予以解決。這有助順利有效地使用人工智能工具，並減少個人索償或集體行動的可能性。
不應：
- 忽略更新或實施適當的治理來指導組織應當如何使用人工智能工具。
- 在部署人工智能工具前忽略資料保護責任，包括給予通知／徵求同意等相關責任。
- 過度依賴人工智能工具或自動化，尤其在複雜或敏感的議題上。使用新科技時，留意員工參與和溝通將變得更加重要。
- 忽視與員工進行溝通和培訓，以助他們了解人工智能為他們帶來的機遇。這亦有助減輕員工對工作保障的憂慮，以免影響軍心。
主圖片來源／123RF
相片由作者提供
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