SUBSCRIBE: Newsletter

Human Resources

Toggle

Article

2019年務實轉型:人力資源人員要留意的三大趨勢



"Informative, Interactive, Inspiring. The conference brings new ideas and insights about current issues in talent and HR management"
Join the seventh annual Talent Management Asia, Asia's leading HR strategy conference.
Register now for early-bird savings!

READ IN ENGLISH

在預備告別2018年及為新一年做好準備時,不禁會思疑之後會發生什麼事,特別是在工作方面,畢竟我們一星期有五天要上班。

根據美國研究公司Forrester的預測,2019年將會是商業世界務實轉型的一年。領袖將要面對以下挑戰:企業的準備程度、技術債務、數據管理和品牌老化,而透過實際方式解決這些問題,領袖將可打造更持久強大的根基。

Forrester預測即將吸引領袖注意的重點:

#1: 機械人改變人才管理模式

自動化因對人力需求下降而帶來有關失業的社會恐慌和預測。Forrester預料,7%的自動化工作會因為自動化而被取代。

這就是說,人才短缺是更大的問題:掌握機械人的能力,以及處理各區技能短缺的需要。為了在2019年解決此問題,機械人智能(RQ)將成數碼人員的基礎核心學習及評核標準。

同時,熟悉科技的領袖會利用自動化處理人才短缺問題,專注聘請「好」員工、做「大」事,用自動化來換取時間、人手和資金,以發展所需的專長技術。

#2: 員工體驗成為焦點

2018年,領袖在現時孤立和政治化的營商環境中,致力面對和管理大規模文化改變,最終維持現狀。

2019年,商務行政人員會因應低失業率和高流失率而重新改變管理方針,以目標員工體驗計劃取代上年的廣泛文化項目,但缺乏連貫性將導致混雜結果。

這種誤導和不完整的員工評估猛攻會降低而非增進員工體驗。事實上,該研究顯示85%的員工體驗評估項目注定失敗。

#3: 人工智能(AI)建立基礎

2018年,人工智能因三件事而停滯不前:

  • 資訊架構不足。人工智能依賴和需求數據,但大部分公司在基本數據管治方面仍存在不足。
  • 太橫向。大部分概念驗證要不技術只經過單次測試,要不最低限度把人工智能套用於公司的特定營運。
  • 太混亂。對人工智能能力的解釋和審核大多不透明,影響商務領袖了解和相信人工智能對業務營運和客戶體驗的好處。

以上種種都會影響人工智能的來年表現。

企業將看到數據管治因人工智能而有所進步,加上智能工具,將拉近數據管治與四周環境的關係。再者,機械流程自動化將結合人工智能,為超過40%的企業提供數碼員工。

此外,新興的供應市場將面對可解釋的人工智能,依照商務領袖觀察、預測和了解人工智能的務實需要,縮小對人工智能的熱情和複雜機器學習算法之間的差距。

2019年的其他預測還包括:

  • VC資金重新分配:市場營銷技術和廣告技術將缺乏資金,因投資者把資金投放於特定直向鏈。
  • 區塊鏈透視廣告:區塊鏈將容許廣告商看到耗費在何處,以及其金錢如何投放於媒體購買供應鏈部分。
  • 物聯網應用於商貿:物聯網將在B2B領域起飛,而B2C領域仍在尋找落腳之地
  • 世界投向零(信任):「零信任」將成臨時性標準保安架構。
  • 消費品牌不法行為:更多品牌將參與市場誘餌活動,不過大部分將只會錯判機制,並帶來極小影響。
  • B2B受壓榨:市場人員將從直接的外向方式轉改以客戶結果為主導。
  • 客戶體驗續受批評:品牌將放棄策略性的客戶體驗計劃,改用舊式方法獲取短期收益。
  • 數碼轉型:數碼轉型將移向務實數碼投資。
  • 目標重獲意義:目標將再度成為策略性優先考慮,作為企業的策略指向。
  • 首席營銷官重塑形象:首席營銷官將優先考慮「品牌」。
  • 首席資訊官掌舵:首席資訊官將擴張勢力,並將科技創新轉化為客戶價值。

圖片來源/123RF

Human Resources magazine and the HR Bulletin daily email newsletter:
Asia's only regional HR print and digital media brand.
Register for your FREE subscription now »

Read More News

Trending